Gorontalo, StatistikaUNG-- Program studi Statistika di Universitas Negeri Gorontalo kembali menyelenggarakan kegiatan "Barakati to Juma'ati" dengan menghadirkan Fahrezal Zubedi, S.Pd., M.Si. sebagai pemateri pada Jumat, 27 Mei 2022. Dalam kegiatan tersebut, Fahrezal Zubedi, S.Pd., M.Si. membawakan materi tentang "Implementasi Bayesian Untuk Statistics Inferensi".

Acara yang dimulai pada pukul 09.00 WITA tersebut dihadiri oleh para mahasiswa program studi Statistika serta beberapa dosen dari fakultas yang berbeda. Dalam sambutannya, ketua program studi Statistika, Muhammad Rezky Friesta Payu, S.Pd., M.Si. menyampaikan bahwa kegiatan tersebut diadakan untuk membantu mahasiswa memahami konsep Bayesian dan penerapannya dalam statistik inferensial. Dalam paparannya, Fahrezal Zubedi, S.Pd., M.Si. menjelaskan bahwa Bayesian merupakan salah satu pendekatan dalam statistik yang mengutamakan penggunaan probabilitas sebagai dasar pemikirannya. Penggunaan probabilitas ini memungkinkan kita untuk memperoleh kesimpulan yang lebih akurat dan dapat diperbaharui seiring dengan bertambahnya informasi yang diperoleh.

Fahrezal Zubedi, S.Pd., M.Si. juga memaparkan beberapa contoh penerapan Bayesian dalam statistik inferensial, seperti dalam pengujian hipotesis, analisis regresi, dan pengambilan keputusan. Dalam pengujian hipotesis, Bayesian dapat digunakan untuk memperkirakan posterior probability, yang merupakan probabilitas dari hipotesis yang diperbaharui dengan informasi baru. Sementara dalam analisis regresi, metode ini dapat digunakan untuk memperkirakan parameter dari model regresi.

Acara "Barakati to Juma'ati" berlangsung sukses dan mendapat respon yang sangat positif dari para peserta. Para peserta sangat antusias mengikuti paparan dari Fahrezal Zubedi, S.Pd., M.Si. dan memberikan banyak pertanyaan dan diskusi. Para peserta juga mengungkapkan rasa terima kasih mereka kepada program studi Statistika dan Fahrezal Zubedi, S.Pd., M.Si. atas kegiatan yang sangat bermanfaat tersebut. Semoga kegiatan ini dapat memberikan manfaat yang besar bagi para peserta dan dapat diadakan kembali di masa depan.