Gorontalo, StatistikaUNG-- Program studi Statistika di Universitas Negeri Gorontalo menyelenggarakan kegiatan "Barakati to Juma'ati" yang menghadirkan Salmun K. Nasib, S.Pd., M.Si. sebagai pemateri pada Jumat, 22 April 2022. Dalam acara tersebut, Salmun K. Nasib, S.Pd., M.Si. menyampaikan materi tentang "Simulasi Monte Carlo: Solusi Untuk Permasalahan Probabilistik".

Acara yang dimulai pada pukul 09.00 WITA tersebut dihadiri oleh para mahasiswa program studi Statistika serta beberapa dosen dari jurusan matematika. Dalam sambutannya, ketua program studi Statistika, Muhammad Rezky Payu, S.Pd., M.Si. menyampaikan bahwa tujuan dari kegiatan tersebut adalah untuk meningkatkan pemahaman para mahasiswa tentang konsep probabilistik dan penerapannya dalam dunia nyata.

Dalam paparannya, Salmun K. Nasib, S.Pd., M.Si. menjelaskan bahwa simulasi Monte Carlo merupakan salah satu metode dalam statistika yang sangat bermanfaat dalam menyelesaikan permasalahan probabilistik. Metode ini didasarkan pada prinsip menghasilkan sampel acak yang dapat merepresentasikan suatu populasi atau sistem. Dengan menggunakan simulasi Monte Carlo, kita dapat memprediksi probabilitas dari suatu kejadian dengan lebih akurat.

Selain itu, Salmun K. Nasib, S.Pd., M.Si. juga menunjukkan beberapa contoh aplikasi dari simulasi Monte Carlo, seperti dalam bidang keuangan, teknik sipil, dan ilmu kedokteran. Dalam bidang keuangan, simulasi Monte Carlo digunakan untuk memprediksi risiko investasi dan memperkirakan kinerja keuangan suatu perusahaan. Sementara dalam teknik sipil, metode ini digunakan untuk memprediksi stabilitas struktur bangunan.

Acara "Barakati to Juma'ati" berjalan dengan lancar dan sukses dilaksanakan. Para peserta sangat antusias mengikuti paparan dari Salmun K. Nasib, S.Pd., M.Si. dan memberikan banyak pertanyaan dan diskusi. Para peserta juga mengungkapkan rasa terima kasih mereka kepada program studi Statistika dan Salmun K. Nasib, S.Pd., M.Si. atas kegiatan yang sangat bermanfaat tersebut. Semoga kegiatan ini dapat memberikan manfaat yang besar bagi para peserta dan dapat diadakan kembali di masa depan.